Разработка распределенных приложений

Создаем отказоустойчивые распределенные системы, которые масштабируются под любой рост нагрузки. Берем на себя всю сложность: от архитектуры до интеграции.

Ваше приложение будет работать как единый организм, даже если его части разнесены по разным серверам и континентам

Записаться на консультацию
Разработка распределенных приложений

Партнеры, выбравшие распределенные решения

Крупные ритейлеры, телеком-операторы, банки и промышленные предприятия доверяют нам построение критически важной ИТ-инфраструктуры

Трио-Интерьер
Терем
Самолет
Р-Фарм
Открытая клиника
КХЛ
КРОК
Иннотех
Добрынинский
Все Инструменты
Бетон База
Альфа-Банк
1С-Гэндальф

Масштабируйте команду под любые задачи

Аутстаффинг разработчиков под ключ

Аутстаффинг разработчиков под ключ

Предоставляем разработчиков любого стека (Java, Scala, Python, Go) для работы над вашими сервисами и микросервисами. Специалисты уже завтра начнут решать ваши задачи, полностью интегрировавшись в ваш процесс разработки. Вы платите только за конкретные часы или месяцы работы, экономя на налогах и поиске.

Аренда распределенных команд

Аренда распределенных команд

Формируем готовые кросс-функциональные команды (бэкенд, фронтенд, администрирование баз данных, DevOps) под ваш проект или продукт. Команда берет на себя полный цикл разработки распределенного приложения под вашим управлением. Это идеальный формат для запуска новых направлений без расширения штатного ФОТа.

Типичные проблемы при создании распределенных приложений

Ваши проблемы

Наше решение

Хаос в распределенной среде

Когда сервисов становится много, теряется контроль. Сложно отслеживать запросы, искать ошибки и понимать, как система работает в целом.

Единый командный центр

Внедряем системы сбора логов, трейсинга и мониторинга. Вы получаете единую панель управления, где видно состояние каждого узла и каждого запроса.

Сервер "ложится" под нагрузкой

Приложение тормозит или падает, когда приходит много пользователей. Монолитная архитектура не позволяет быстро добавить ресурсы.

Мощность, растущая по требованию

Проектируем систему так, чтобы можно было легко добавлять новые сервера. Балансировщик автоматически распределит между ними запросы, обеспечив стабильную работу.

Единая точка отказа

Выход из строя одного компонента (например, сервера базы данных) парализует работу всего приложения. Данные могут быть потеряны.

Система, которой не страшны аварии

Строим кластеры с репликацией данных. Если один узел (сервер или база данных) выходит из строя, его функции мгновенно берет на себя другой. Работа продолжается без потерь.

Нужен аудит текущей архитектуры?

Выявим узкие места, точки отказа и дадим дорожную карту по переходу на отказоустойчивую распределенную систему
Разработка распределенных приложений

Опыт внедрения распределенных решений

Разработка высоконагруженного кластера для обработки данных в финтехе
Проблема и решение:

Проблема: существующая монолитная система не справлялась с пиковыми нагрузками в моменты торгов, что приводило к потерям данных и сбоям.

Решение: мы спроектировали и развернули горизонтально-масштабируемую распределенную архитектуру на базе микросервисов с использованием Apache Kafka для потоковой обработки и MongoDB для репликации данных.

Команда: 7 специалистов
Срок: 12 месяцев
Результат:

время обработки запросов сократилось на 60%, система выдерживает рост трафика в 5 раз без потери производительности, обеспечена отказоустойчивость на уровне 99,99%.

Модернизация распределенной сети мониторинга для логистической компании
Проблема и решение:

Проблема: устаревшая система обмена данными между узлами (серверами складов и транспортом) работала с большими задержками.

Решение: мы внедрили современную архитектуру на основе брокеров сообщений и NoSQL базы данных, обеспечив асинхронное взаимодействие компонентов. Для согласования конфигураций узлов использован ZooKeeper.

Команда: 5 специалистов
Срок: 8 месяцев
Результат:

скорость обновления статусов грузов выросла в реальном времени. Система позволяет легко добавлять новые узлы и сервисы без остановки работы.

Построение распределенного хранилища данных для телеком-оператора
Проблема и решение:

Проблема: требовалось организовать надежное и быстрое хранилище для растущего объема данных пользователя с возможностью географического резервирования.

Решение: мы разработали решение на основе кластеризованной СУБД с автоматической репликацией и кешированием в Redis. Обеспечили механизмы балансировки нагрузки на сервера приложений.

Команда: 6 специалистов
Срок: 9 месяцев
Результат:

обеспечена высокая скорость доступа к данным приложения независимо от местоположения пользователя. Отказ одного из узлов хранилища или сервера никак не влияет на работу системы в целом.

Решения для любой отрасли

Распределенные вычисления и обработка данных под ключ: от финтеха до телекома. Знаем, как объединить разрозненные ресурсы в единую мощную систему

Высоконагруженные финтех-платформы

Высоконагруженные финтех-платформы

Распределенные базы данных и хранилища

Распределенные базы данных и хранилища

Микросервисные архитектуры для ритейла

Микросервисные архитектуры для ритейла

Системы сбора и аналитики Big Data

Системы сбора и аналитики Big Data

Облачные сервисы и гибридные решения

Облачные сервисы и гибридные решения

Промышленный  IIoT

Промышленный IIoT

Телекоммуникационные системы и биллинг

Телекоммуникационные системы и биллинг

Логистические платформы и управление цепочками поставок

Логистические платформы и управление цепочками поставок

Медицинские информационные системы

Медицинские информационные системы

Распределенная экспертиза в цифрах

  • 2016

    год основания компании, 10 лет опыта в создании сложных ИТ-решений
  • 90+

    выполненных проектов, включая высоконагруженные и географически распределенные системы
  • 600+

    квалифицированных специалистов в команде (разработчики, архитекторы, тестировщики)
  • 40+

    проектов с использованием микросервисной архитектуры и распределенных баз данных
  • 80+

    интеграций с внешними сервисами и государственными платформами
  • 100%

    резидент «Сколково», гарантирующий применение передовых технологий

Наш подход к разработке

Как мы создаем надежные распределенные системы

Погружение в бизнес-логику

Анализируем требования к обработке запросов и нагрузки, чтобы выбрать оптимальную модель взаимодействия компонентов

Проектирование архитектуры

Определяем, какие сервисы и узлы необходимы, прорабатываем схему обмена данными и механизмы синхронизации

Выбор стека технологий

Используем проверенные решения: Java (включая Scala), Play Framework, Akka, Kafka, а также современные базы данных

Асинхронность и параллелизм

Применяем неблокирующие операции и remote actors, чтобы сервера эффективно использовали ресурсы и не простаивали в ожидании

Обеспечение отказоустойчивости

Закладываем репликацию данных и автоматическое переключение на резервные узлы (например, через арбитр в кластере БД)

Балансировка и масштабирование

Внедряем балансировщики нагрузки и DNS-балансировку для равномерного распределения запросов между серверами и легкого добавления новых мощностей

Безопасность на всех уровнях

Прорабатываем вопросы конфиденциальности, защиты каналов связи и разграничения доступа для каждого компонента системы

Контейнеризация и DevOps

Упаковываем сервисы в Docker для простоты развертывания и управления. Это позволяет одинаково легко запустить решение как на одном, так и на тысяче узлов

Передача знаний (аутстаффинг)

Готовы усилить вашу команду нашими архитекторами и разработчиками для совместного развития и поддержки созданной распределенной системы

Почему выбирают IT-Implant для распределенной разработки

  • Сквозная архитектура
    Мы не просто пишем код, а проектируем надежную систему целиком: от выбора протоколов обмена до схем репликации на каждом сервере
  • Бесшовная интеграция
    Обеспечиваем взаимодействие новых распределенных сервисов с вашим существующим ПО и базами данных, избегая эффекта "лоскутного одеяла"
  • Экспертиза полного цикла
    Вам не нужно искать разных подрядчиков. Мы закрываем все этапы: аналитика, архитектура, разработка, тестирование, внедрение и поддержка
  • Технологическая нейтральность
    Мы не привязаны к одному вендору. Выбираем лучшие инструменты (Java, .NET, MongoDB, Kafka и др.) под вашу конкретную задачу
  • Гибкость ресурсов
    Масштабируйте команду разработки так же легко, как ваше приложение. Подключим нужных специалистов на любой срок под ваше управление

Рассчитать стоимость разработки

Получите предварительную оценку проекта. Мы предложим оптимальное решение под ваши задачи и бюджет
Разработка распределенных приложений

Частые вопросы о распределенных системах

Чем распределенное приложение отличается от обычного?

Это не одна программа, а множество взаимодействующих процессов, работающих на разных серверах. Для пользователя это выглядит как единое целое, но внутри обеспечивает высокую надежность и производительность за счет параллельной обработки.

С какими базами данных вы работаете?

Мы используем широкий спектр решений: от классических SQL-баз до отказоустойчивых NoSQL (MongoDB, Redis) для высокоскоростной работы с данными в распределенной среде.

Как обеспечивается согласованность данных на разных узлах?

Используем механизмы репликации, распределенные транзакции и алгоритмы консенсуса (например, через ZooKeeper). Выбор метода зависит от конкретной задачи и требуемого уровня целостности.

Ваша команда может усилить моих разработчиков?

Да, мы предоставляем специалистов на аутстаффинг. Наши эксперты по Java, Scala, базам данных и архитектуре встроятся в вашу команду и помогут реализовать проект быстрее.

Сложно ли будет добавлять новый функционал после запуска?

Благодаря микросервисной архитектуре добавление новых функций не требует остановки всей системы. Вы сможете независимо обновлять отдельные сервисы.

Какие протоколы для связи между сервисами вы используете?

В основе лежит стек TCP/IP. Для взаимодействия применяем современные протоколы и подходы: от HTTP/REST до более эффективных асинхронных протоколов поверх сокетов.

Как тестируется такая сложная система?

Мы проводим нагрузочное тестирование, имитируем сбои отдельных узлов и проверяем механизмы восстановления, чтобы убедиться в отказоустойчивости системы.

Что произойдет с приложением, если один из серверов выйдет из строя?

Ничего критичного. Нагрузка автоматически перераспределится на работающие узлы, а обработка данных продолжится. Пользователи этого не заметят.

Разработка распределенных приложений
Виталий Алексеев Руководитель отдела разработки распределенных приложений
Задать вопрос