Разработка интеллектуальных приложений на базе ИИ
Создаем приложения, которые учатся на ваших данных. Интегрируем LLM и векторы в SQL для умного поиска, прогнозов и персонализации.
Ваш бизнес получает не просто код, а интеллектуальный актив
Получить консультацию
Партнеры, которые выбрали ИИ-развитие
Доверяя нам создание приложений с ИИ, вы получаете надежного партнера, который отвечает за результат на каждом этапе
Примеры внедрения интеллектуальных решений
Интеллектуальная система рекомендаций для маркетплейса
Проблема и решение:
Проблема: низкая конверсия из-за нерелевантных рекомендаций товаров.
Решение: мы разработали модель на основе данных о покупках и просмотрах, использовали векторизацию товаров и гибридный поиск для выдачи точных рекомендаций в реальном времени.
Команда: 6 специалистов
Срок: 8 месяцев
Результат:
рост среднего чека на 22%, увеличение конверсии в рекомендательных блоках на 35%.
Чат-бот с доступом к базе знаний для телеком-оператора
Проблема и решение:
Проблема: колл-центр не справлялся с нагрузкой, клиенты долго ждали ответа.
Решение: мы внедрили RAG-решение: данные из SQL-базы знаний компании векторизованы и подключены к LLM. Бот понимает контекст и отвечает на вопросы, ссылаясь на актуальные инструкции.
Команда: 5 специалистов
Срок: 5 месяцев
Результат:
нагрузка на первую линию поддержки снизилась на 40%, время ответа клиенту сократилось до 30 секунд.
Прогнозная аналитика оттока клиентов для банка
Проблема и решение:
Проблема: банк терял клиентов, не понимая причин.
Решение: мы разработали модель машинного обучения, анализирующую транзакционную историю, поведение в приложении и обращения в поддержку. Модель выявляет сегменты с высоким риском оттока и автоматически предлагает меры удержания.
Команда: 7 специалистов
Срок: 7 месяцев
Результат:
снижение оттока клиентов на 15% в пилотной группе за 6 месяцев.
Отрасли, где ИИ меняет правила игры
Внедряем искусственный интеллект в бизнес-процессы, создавая приложения под задачи вашей сферы
Ритейл и FMCG
Логистика и цепочки поставок
Производство и промышленность
Телеком и связь
Фармацевтика и медицина
Нефтегазовый сектор
Государственные и цифровые сервисы
Высокотехнологичные компании и ИТ
Проблемы бизнеса? Время для ИИ-решений!
Ваши проблемы
Наше решение
Данные есть, но ИИ их не понимает
Базы хранят терабайты информации, но стандартные модели искусственного интеллекта не могут качественно работать с этими данными, разнородная информация остается «мертвым грузом». Бизнес тратит время на попытки использовать ИИ.
Векторизуем данные для глубокого понимания
Преобразуем ваши структурированные и неструктурированные данные в векторы с помощью передовых моделей. Используем возможности SQL для хранения и быстрого векторного поиска.
LLM «галлюцинирует» на критически важных данных
Крупные языковые модели выдают красивые, но ложные ответы, опираясь на общие знания, а не на факты вашей компании. Использования стандартных API OpenAI без привязки к базе приводит к ошибкам в отчетах.
Внедряем RAG-архитектуру на базе SQL
Реализуем подход Retrieval-Augmented Generation: модель ИИ обращается к вашей SQL-базе за актуальными фактами перед генерацией ответа. Интеграция с Azure OpenAI и другими платформами позволяет создавать приложения, которые работают исключительно на проверенных данных.
Поиск в приложении не понимает смысла запросов
Пользователи формулируют запросы естественным языком, а система ищет по точному совпадению ключей. Результат — нулевая релевантность, низкая конверсия и разочарование клиентов.
Внедряем семантический векторный поиск
Создаем интеллектуальные приложения с поиском на основе семантики и косинусного сходства векторов. Используем лучшие модели для создания внедрений (embeddings) прямо в среде SQL Server. Система понимает не отдельные слова, а смысл запроса.
Нет экспертизы для интеграции ИИ в существующие системы
Компании пытаются заказать разработку интеллектуального решения, но подрядчики предлагают лишь стандартные инструменты без глубокой интеграции в текущую IT-инфраструктуру.
Комплексная интеграция с вашей инфраструктурой
Мы не просто создаем приложения, а обеспечиваем полную интеграцию ИИ в ваши бизнес-процессы. Используем микросервисную архитектуру, облачные платформы (Yandex Cloud, Azure) и гибкие инструменты для бесшовной работы с 1С, Битрикс24 и другими системами.
Усильте команду AI-разработчиком
Мы оперативно подберем специалиста с релевантным опытом для работы над вашими задачами. Вы экономите время и ресурсы на поиске.
Опыт, которому можно доверять
-
специалистов в команде, включая AI/ML-инженеров и дата-сайентистов
90+
-
успешно работаем на рынке интеграции и разработки, наращивая экспертизу в ИИ
с 2016 года
-
реализованных проектов, включая комплексные решения с элементами искусственного интеллекта
более 600
-
наших клиентов — крупные компании из топа рейтингов, которые доверяют нам свои данные
80+
-
наших проектов сдаются в срок и с гарантией качества, подтвержденной резиденством «Сколково»
100%
-
успешных интеграций с внешними сервисами, банками и государственными платформами для обмена данными
40+
Наш подход к разработке
Как мы создаем интеллект для ваших приложений
Почему выбирают нас для создания AI-приложений
-
Мы не просто «прикручиваем» ИИ сверху, а строим архитектуру так, чтобы модели напрямую и безопасно работали с вашими данными в SQL, используя современные векторизованные возможности -
Мы работаем на передовой: используем RAG, LangChain, Semantic Kernel и последние версии LLM. Это позволяет создавать решения, которые будут актуальны завтра -
Мы не просто разработчики, а бизнес-партнеры, помогаем сформулировать метрики успеха и доказываем эффективность ИИ на каждом этапе, а не только в техническом задании -
Хотите готовый продукт «под ключ» — мы берем на себя полный цикл. Нужно усилить вашу команду конкретным AI-специалистом — мы предоставим эксперта нужного стека -
Мы закрываем все смежные вопросы: от проектирования отказоустойчивой инфраструктуры и интеграции с вашими CRM до обеспечения кибербезопасности и защиты данных
Закажите аудит данных для ИИ
Получите экспертную оценку того, насколько ваши текущие данные и системы готовы к внедрению интеллектуальных приложений
Частые вопросы о разработке
Чем «интеллектуальное» приложение отличается от обычного?
Оно не просто выполняет команды, а анализирует данные, учится на них и предсказывает.
Какие данные нужны для разработки такого приложения?
Подойдут любые структурированные (SQL) и неструктурированные данные компании: история покупок, документы, изображения, логи. Чем больше качественных данных, тем точнее будет работать модель.
Где будут храниться данные и модели?
Мы предлагаем гибкие варианты: в вашем контуре (on-premise) для повышенной безопасности, в облаке для масштабируемости или в гибридной среде. Решение интегрируется с вашими текущими базами данных.
Вы используете готовые API (как ChatGPT) или разрабатываете свои модели?
Используем лучший для задачи подход. Часто это гибрид: берем мощную базовую LLM и дообучаем ее или дополняем вашими данными по RAG-архитектуре для уникальной точности.
Как вы работаете с безопасностью при использовании внешних ИИ-сервисов?
При использовании облачных API мы передаем только обезличенные данные или векторы. Ключевая информация остается в вашей базе данных. Все соединения шифруются, а доступ строго контролируется.
С какими платформами и инструментами вы работаете?
Мы используем современный стек: SQL Server (включая возможности для работы с векторами), Azure OpenAI, LangChain, Semantic Kernel, фреймворки Python (PyTorch, TensorFlow), а также популярные векторизованные базы данных.
Что такое RAG и зачем это нужно?
RAG (Retrieval-Augmented Generation) — это метод, который позволяет LLM обращаться к вашей базе данных за фактами перед ответом. Это исключает «галлюцинации» и гарантирует, что ответы ИИ основаны на ваших актуальных данных, а не на общих знаниях.
Татьяна Шахнова Старший разработчик приложений на базе ИИ