Кейс 01
Иннотех и ВТБ: усиление IT-команд
- За время работы было выведено более 25 специалистов, в специализациях:
- Системная и бизнес аналитика
- Авто и нагрузочное тестирование
- Backend разработка на Java, C#
- DevOps
#Системная аналитика#Бизнес-аналитика#Автотестирование#Нагрузочное тестирование#Java#DevOps
25+ специалистов выведено
Кейс 02
HR CRM для крупного интегратора
- Backend: PHP/Laravel, Базы данных - PostgreSQL
- Frontend: React/Vue.js, UI — Ant Design
- Интеграции: API с HH.ru, SuperJob, LinkedIn; Telegram и Slack-ботами; 1C ЗУП
- Деплой и Инфраструктура: Docker, Kubernetes, Yandex Cloud, CI/CD с GitLab
- База кандидатов: Хранение 50 000+ профилей, поиск по навыкам (SQL/Python/Java), теги, история взаимодействий.
- Воронка рекрутмента: Этапы (отклик → интервью → оффер), автоматизация задач, напоминания, фидбек от нанимающих менеджеров.
- Автоматизация: Парсинг резюме, рассылки шаблонов, планирование встреч, скоринг кандидатов.
- Аналитика: Дашборды, отчеты в Power BI
- AI/ML: Python/Pandas для парсинга резюме, ML-модели для матчинга
- Результаты разработки: Сокращение времени найма на 40%, рост ROI от автоматизации
#PHP/Laravel#PostgreSQL#React#Vue.js#Ant Design#Docker#Kubernetes#Yandex Cloud#GitLab CI#Power BI
40% сокращение времени найма
Кейс 03
Московская биржа: автоматизация тестирования
- Python/PyTest + Requests. API/функциональные автотесты, FIX-протоколы.
- Java/Cucumber. E2E сценарии торгов, BDD для бизнес-логики
- Docker + GitLab CI. Контейнеризация тестов, nightly регресс на staging
- Allure + TestRail. Отчетность и трекинг дефектов в Jira.
- Регрессионное тестирование торговых сессий: симуляция 300 000+ ордеров/сек, matching engine, pre-trade risk checks.
- API-тестирование: FIX 5.0, REST/Websocket для клиентских приложений (QUIK, Transaq)
- Нагрузочное тестирование: JMeter для пиковых нагрузок (IPO, экспирации), отказоустойчивость кластера.
- Интеграционное: расчеты НКД, клиринг с ЦК, KYC/AML compliance.
- Покрытие автотестами 85% критических путей Сокращение времени регресса с 3 дней до 6 часов. Zero-defect релиз 50+ обновлений/год без инцидентов
#Python#PyTest#Requests#Java#Cucumber#JMeter#Docker#GitLab CI#Allure#TestRail
85% критичных путей покрыто
Кейс 04
Крупнейший ритейл: SAP и Data
- MM (Materials Management): Автоматизация закупок, управление поставщиками, оптимизация запасов по магазинам
- LO (Logistics Overview): Интеграция логистики, отслеживание потоков товаров, ABC-анализ ассортимента.
- LE (Logistics Execution): WMS-интеграция для DC и ритейл-точек
- Построение Data Lake (Hadoop, PySpark, Hive, PostgreSQL, Airflow) для ETL чеков и ML-моделей.
- Real-time аналитика: Прогноз Out-of-Stock, персональные промо
- Витрины данных, event streaming, деплои ML для спроса и клиентских сегментов
#SAP MM#SAP LO#SAP LE#Hadoop#PySpark#Hive#PostgreSQL#Airflow#Data Lake#ML
Кейс 05
1С-разработка для Р-Фарм
- Автоматизация прослеживаемости лекарств по ФЗ-425 (интеграция с ГИС МДЛП/Честный ЗНАК для кодов партий DataMatrix).
- Производственный модуль: Заказы на выпуск, спецификации и учет.
- Складской модуль: Маркировка, резервирование ТМЦ, интеграция с торговым оборудованием.
- Управление запасами и логистикой: адресное хранение, ABC/XYZ-анализ, учет серий и сроков годности.
- Бухгалтерский и налоговый модуль: Регламентированная отчетность, НДС на импорт сырья, МСФО
- Использованные конфигурации: 1С:ERP Управление предприятием / 1С:Бухгалтерия предприятия / 1С:Документооборот / 1С:УТ (Управление торговлей)
#1С:ERP#1С:Бухгалтерия#1С:Документооборот#1С:УТ#ГИС МДЛП#Честный ЗНАК#DataMatrix
Кейс 06
МТС: усиление выделенными командами
- Работали в направлениях:
- Ручное и авто тестирование
- Системная аналитика
- Data и BI аналитика
- Написание технической документации
- Работа велась не напрямую, а через нескольких интеграторов с прямыми контрактами.
#Ручное тестирование#Автотестирование#Системная аналитика#Data#BI#Техническая документация
Кейс 07
Банковский маркетплейс: Java и Kotlin
- Спроектирован и разработан кредитный процесс для юридических лиц, включая автоматизацию и цифровизацию клиентского пути.
- Реализовывали интеграции с внешними и внутренними системами через REST и Kafka, обеспечивая стабильный обмен данными.
- Создали и поддерживали скрипты Liquibase для работы с базами данных PostgreSQL и Oracle.
- Работа с многопоточностью, структурами данных и сетевыми протоколами.
- Выполнял модульное и интеграционное тестирование, исправлял баги и участвовал в релизной деятельности.
- Увеличили пропускную способность ключевых сервисов за счёт оптимизации запросов
#Java#Kotlin#REST#Kafka#Liquibase#PostgreSQL#Oracle#Многопоточность
Java + Kotlin усиление разработки
Кейс 08
Восстановление IT-инфраструктуры после кибератак
- Летом 2025 мы были одним самых больших интеграторов, восстановившим >60 точек компаний ВинЛаб и Аптечки Столицы после кибератак, мешавших восстановлению работы оффлайн точек ритейла.
- В краткий срок - 3 дня усилиями команды выездных системных администраторов, команда ИТ-Имплант организовала логистику и выделенную команду для восстановления ИТ-инфраструктуры.
- Проект был некоммерческим, реализующим социальную миссию компании.
#Системное администрирование#IT-инфраструктура#Киберинциденты#Выездная команда#Ритейл
Кейс 09
EdTech-приложение для школьников на Unity
- Создали и вывели в продакшен стабильное, оптимизированное WebGL-приложение, доступное для пользователей
- Спроектировали и реализовали чистую, документированную и легко поддерживаемую кодовую базу с масштабируемой архитектурой
- Внедрил и настроил эффективный пайплайн загрузки ресурсов на основе Addressables, что позволило минимизировать размер сборки и время загрузки в браузере
- Разработал отзывчивый и интуитивно понятный пользовательский интерфейс с плавной анимацией на базе DoTween
- MAU (Daily Active Users): - более 80 000 человек
- Технологии проекта: Unity, C#, WebGL, Zenject (DI), UniTask, UniRx, Addressables, uGUI, DoTween, REST API, WebSockets, Git
#Unity#WebGL#Zenject#UniTask#UniRx#Addressables#uGUI#DoTween#REST API#WebSockets